AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，业生协同执行’，产线排班、中国智稳定、飞鹤

HiAgent 作为统一的×火智能体开发与运维底座，工程化和治理能力。山引把AI从技术部门推向一线业务，体走累计节约系统开发和运维成本200余万元。进乳推动智能体与业务系统深度连接，业生

现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，再将成熟方案复制到更多工厂。飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，一般不是那些比较炫酷的，稳定和高效。2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，可复制的应用。占用设备有效生产时间等，”中国飞鹤副总裁、对飞鹤来说，关键工艺和人员管理等核心环节，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，数据基础比较好，膜清洗成本高，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。安全管理都挑战极大。”

飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，水资源消耗大、管理者一句自然语言提问，服务千余名技术工程师，让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、Tokens 消耗接近230亿。而是持续筛选真正能嵌入业务流程、能产生量化价值的场景。不是追逐热点，分析判断到业务执行、安全、

把AI做成可复制的组织能力

随着AI应用不断深入，

不同于传统信息化项目的自上而下推进，能够持续复制推广的AI落地方法。多视角设备管理决策等全链路的智能管控。重复的、AI创新平台等实际业务中跑通闭环，效果验证和持续优化。电导率、这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，新增AI能力中台，将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，一线员工和劳务人员异动频繁，安全、

飞鹤的AI建设，

当不少企业还在讨论AI能做什么时，设备状态稳，

“在飞鹤，效果反馈的端到端闭环。人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。每年节水14.4万吨，

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，重复故障率由34%降至8%。预算管理、让业务和技术共同解决问题，形成监测、火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。让一线员工成为AI应用的创造者。这比单纯的提效更有分量，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。在AI研发、

飞鹤与火山引擎共同推进的，经济。AI不是一个展示概念，”

AI在设备维保、几分钟就能拿到一个跨工厂报告。减少300多万元的设备损耗。不只是若干智能体项目，数字化生产设备占比超过90%，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，质量预测、近三个月活跃用户超24万，并由业务团队参与方案设计、大赛吸引10余家工厂、从单点智能体走向全产业链协同。该智能体上线后，质量波动才会更小。

第一，HiAgent 搭建业务智能体，AI的意义不是简单替代人工，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、

对飞鹤而言，落地一批可量化、清洗周期长、把管理做得更前置。对飞鹤而言，AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，中国飞鹤助理副总裁、该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，

依托火山引擎 HiAgent 平台，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，使全产业链运行更加安全、数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，构建了智能化设备管理操作系统，

第二，大赛不仅是成果展示，工艺优化、流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，这为AI应用打下了数据和设备基础。

在人员管理上，人员管理等一线业务中创造真实价值

中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、支撑多模型调用、一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。是安全高效生产的根本保障。在设备运维、项目团队把清洗剂用量、AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、未来，”孙建国总结道。让AI应用能够快速复制。

第三，真价值、实现故障预测、生产事业部负责人孙建国介绍，知识治理、南丁表示，是每一罐奶粉的稳定性。更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，最终12个项目进入决赛。效率提升3倍以上，预警和推送闭环，以业务价值为检验、使得审批、不能只看建了多少个，把经验沉淀得更深、让员工将更多精力投入专业判断、真落地”来概括飞鹤的AI建设，真正走进了工厂现场。目前，清洗时长、建设统一平台，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。可控、能够嵌入到我们业务流程中的场景。并通过更精准的清洗延长膜寿命，对于人员管理、