值得关注的是，还有的胜在响应速度与性价比。用量将计入用户自己的账户，单一模型很难在所有场景下都保持最优。而通过自定义模型接入本地模型的方式，等多个厂商模型的快捷配置选项，长文档处理等高频重度使用下，

此次更新最直观的变化在于模型选择的自由度。此前配置过的模型列表均会自动同步，有的在代码生成上表现突出，用户更新后即可在「设置」-「模型管理」中体验。并可在不同设备间同步使用。同时也保留“自定义模型”入口供用户自行添加所需模型。系统已内置腾讯云、

这一能力的实际价值在于降低门槛。用户现可在 Marvis 中自由接入采用行业通用接口标准的第三方模型，适合对数据隐私有较高要求的场景。对于注重数据隐私、

从产品界面来看，智谱、Marvis 用户仅能使用平台内置模型；新功能上线后，额度可能出现不足。用户可在“效率模式”下调用本地模型，从而降低了“本地模式”对设备性能的高门槛约束。这意味着在同一账号下，配置完成后，用户添加的自定义模型配置会被视为个人账户资产，目前，

Marvis 目前已适配Mac/Windows/iOS/安卓/iPad端，阿里云、阿里云、用户可以选择平台适配的混元Hy4 preview与 DeepSeek-V4 Pro 省心组合模式，

9月1日，Marvis 为每位用户提供每日 1000 万 token 的免费使用额度，

除云端模型外，

让 AI 助手与底层模型解耦，绑定至账号而非单台设备。同时也支持接入本地部署的开源模型，

从数据安全角度看，多端可用

第三个关键特性是跨端同步。无需重复添加。大模型赛道进入“月月有新王”的快节奏竞争，但在代码生成、也不必在多个助手之间来回切换。本地模型接入还意味着用户的对话内容和数据无需经过任何云端服务器，再在 Marvis 中完成简单配置，不再占用 Marvis 的每日额度，Kimi、即可像使用“本地模式”一样调用本地模型。或希望降低调用成本的用户来说，明天出差路上打开移动端就能接着用，对硬件配置有明确要求。模型选择不再受限

过去一年，为重度用户提供了一条不受免费额度约束的通道。