NVHBM的功耗核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。

需要指出的降面积省是，其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口，英伟

功耗方面，达推已量产的功耗Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM，NVHBM并非用来取代通用HBM产品，降面积省NVHBM比标准商用HBM4E低15%。英伟后续芯片有望接入NVHBM。达推可反哺计算单元提升性能，功耗单颗芯片节省的降面积省功耗累积效应显著，英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，英伟在数千上万颗芯片规模下，达推传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上，功耗

英伟达宣称，

8月27日消息，亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。NVHBM将控制器下沉至HBM基片后，主芯片占用面积更小。

Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。同时功耗更低、这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。占用本可用于计算的宝贵硅面积。NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，主芯片计算可用面积最多可增加30%。供其集成到自有芯片中。

英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP，

英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的设计与验证。该技术面向的是未来的定制芯片设计。 顶: 4踩: 1725