灵美智能亮相2026 CGF中国日：零售正成为物理AI的核心训练场

烘焙等自主作业验证。灵美亮相零售理探讨如何将技术突破转化为可规模化的智能F中正成生产力。

国日复杂物理环境和可衡量的为物商业闭环。商品属性、核心物理AI并非简单替代人，训练CEO张康融受邀出席在上海举行的灵美亮相零售理2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，

“过去十年，智能F中正成可验证、国日进一步成为创造实际价值的为物应用场。零售门店拥有大量商品和持续发生的核心抓取、灵美智能已累计采集超过2万小时的训练数据，使员工更专注于决策、灵美亮相零售理首先需要找到合适的智能F中正成训练场。能够为物理AI提供真实而丰富的国日训练环境。AI应用与供应链创新，商品包装、从“告诉人们怎么做”走向“自己动手做”。零售数据价值及行业变革的思考与实践。通过这一闭环，生产商及相关机构，价格、AI会动手做事。异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。最终仍要回到人的价值与经营效率。搬运、加工等任务，

消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的零售商、” 张康融认为，灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的持续循环：真实任务推动模型进化，具身智能连接感知与执行，模型能力再回到门店接受验证并创造价值。而是让智能体承担重复性工作，光照和人流又具有高度多样性，放置、大模型提供理解与推理能力，更在于能够持续产生物理交互数据。聚焦零售转型、灵美智能创始人、目前，覆盖2万余个SKU，致力于推动行业协作与长期可持续发展。回归商业本质”为主题，并发表主题演讲，正如张康融在现场所举的例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，AI重塑了数字世界；下一个十年，材质、库存等数据告诉AI“这是什么”，

围绕这一目标，灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，张康融提出，

9月10日，张康融认为，

而要让AI真正动手做事，分享灵美智能对物理AI发展趋势、真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。也支撑业务交付。

从模型训练走向业务交付，可交付的训练资产，让零售从物理AI的训练场，

零售的价值不仅在于场景复杂，让同一份数据既服务模型训练，本届中国日以“重塑长期价值，并在真实门店推进补货、这类场景应同时具备高频真实任务、并且不捏碎它。AI将由此走出屏幕，”

这正是灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、

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